Introduction: The 2009 AH1N1 pandemic became a global health concern, although fortunately, its worst anticipated effects were not realised. While the origins of such outbreaks remain poorly understood, it is very important to identify the precipitating factors in their emergence so that future pandemics can be detected as quickly as possible. Methords: Descriptive epidemiology was used to analyse the association between influenza pandemics and possible pandemics and relative number of sunspots. Non‐conditional logistic regression was performed to analyse the statistical association between sunspot extremes and influenza pandemics to within plus or minus 1 year. Results: Almost all recorded influenza/possible pandemics have occurred in time frames corresponding to sunspot extremes, or +/– 1 year within such extremes. These periods were identified as important risk factors in both possible and confirmed influenza pandemics (odds ratio: 3.87; 95% confidence interval: 1.08 to 13.85). Conclusions: Extremes of sunspot activity to within plus or minus 1 year may precipitate influenza pandemics. Mechanisms of epidemic initiation and early spread are discussed including primary causation by externally derived viral variants (from space via cometary dust). Efforts to construct a comprehensive early warning system for potential influenza and other viral pandemics that include analysis of sunspot activity and stratospheric sampling for viral variants should be supported.
— 読み進める onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/rmv.1887
過去36年間、18の国内および国際的な脳バンクからの継続的な協力を得て、2つの年齢グループを含む16の多様な神経障害および神経変性障害からの511の高品質なヒト女性脳サンプルの側頭葉新皮質のアルミニウム含有量を分析しました。 一致したコントロール。 側頭葉（ブロードマンの脳地図A20-A22）は、その可用性と、遠心性信号の統合、認知、記憶形成などの大規模な情報処理操作における中心的な役割のために、分析のために選択されました。 （i）ゼーマン型電熱原子吸光分光光度法（ETAAS）と（ii）高度光子源（APS）硬X線ビーム（7 GeV）蛍光ラスター走査（XRFR）からの予備分析を組み合わせた分析技術を使用しました。 米国イリノイ州シカゴ大学米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所の分光装置（アンジュレータビームライン2-ID-E）。 調べた神経疾患は、アルツハイマー病（AD; N = 186）、フリードライヒ型運動失調（AFT; N = 6）、筋萎縮性側索硬化症（ALS; N = 16）、自閉症スペクトラム障害（ASD; N = 26）、透析認知症症候群でした。 （DDS; N = 27）、ダウン症（DS;トリソミー、21; N = 24）、ハンチントン舞踏病（HC; N = 15）、多発性梗塞性認知症（MID; N = 19）、多発性硬化症（MS; N = 23）、パーキンソン病（PD; N = 27）、および牛海綿状脳症（BSE;「狂牛病」）を含むプリオン病（PrD; N = 11）、クロイツフェルト・ヤコブ病（CJD）およびゲルストマン-ストラウスラー- シェインカー症候群（GSS）、進行性多発性白質脳症（PML; N = 11）、進行性核上麻痺（PSP; N = 24）、統合失調症（SCZ; N = 21）、若い対照群（YCG; N = 22;平均年齢 、10.2±6.1歳）、および高齢の対照群（ACG; N = 53;平均年齢、71.4±9.3歳）。 ETAASを使用して、すべての測定を各組織サンプルで3回実行しました。 これらの17の一般的な神経学的状態の中で、アルミニウムの統計的に有意な傾向は、同じ解剖学的領域の年齢および性別が一致する脳と比較して、AD、DS、およびDDSでのみ増加することがわかりました。 これは、これまでに行われたヒトの神経疾患および神経変性疾患の脳内のアルミニウム濃度に関する最大の研究です。 結果は、アルミニウムとAD、DDS、およびDS脳組織との関連が、これらの神経疾患の神経病理に寄与する可能性があるが、人間の脳および/またはCNSの他の一般的な障害の重要な要因ではないように見えることを示唆し続けています。
